Es bueno recordar que las empresas son organizaciones que producen bienes o prestan servicios, con el objetivo principal de maximizar los resultados económicos, en otras palabras, obtener ganancias.
Para que
esto pueda suceder adecuadamente, es esencial la buena gestión de todos los
procesos de la organización; tales como, procesos estratégicos, operativos,
comerciales, de apoyo, entre otros, que permitan lograr las metas proyectadas a
corto, mediano o largo plazo.
En las
empresas del sector industrial, la fabricación de productos que cumplan con las
especificaciones de calidad requeridas para satisfacer las necesidades del
mercado o de sus clientes, crea una propuesta de valor indispensable para el
logro de los objetivos esperados.
Es aquí
donde considero que la ingeniería de procesos es una parte importante dentro de
una organización, motivado a que la disciplina está en la búsqueda del
perfeccionamiento de los procesos de transformación de las materias primas en
productos de mayor valor agregado, que den garantía de su sostenibilidad
económica, ambiental y social.
Una
continua formación en áreas de conocimiento como ciencias de la vida, física,
computación, matemáticas e ingeniería, entre otras; para la transformación de
materia y energía de los procesos industriales, es clave para los ingenieros de
procesos de cara al futuro.
Siendo
este mañana, el paso del enfoque tradicional de producir rápido, barato y
simple, hacia una nueva perspectiva de producir de manera mas segura y
sostenible por un mayor tiempo posible, dando propuestas de valor oportunas a
las necesidades exigentes de la sociedad, sin perder el propósito principal de
las empresas que es la generación de mayores ganancias sobre una inversión de
capital.
Por esta
razón, las funciones de la ingeniería de procesos en el sector empresarial
industrial, deben englobar los siguientes aspectos:
ü La monitorización y automatización de los procesos en
un concepto de fabricación dinámica:
La ingeniería de procesos debe medir y controlar el
estado de cada tarea dentro del proceso de fabricación, para poder elaborar las
respuestas y previsiones oportunas dentro del enfoque de un producto que genere
una propuesta de valor a las necesidades del cliente.
La automatización de los procesos para conseguir una
manufactura dinámica y sostenible, es posible gracias al uso de nuevas
tecnologías tales como la robótica, sensores con I/A, entre otras.
Estas herramientas son capaces de operar equipos
industriales que se adaptan para crear marcas de trazabilidad en los productos,
detectar requerimientos, coordinar acciones de trabajo, ahorrar recursos y
reprogramar velocidades y tipos de producción, según lo requiera una línea de
manufactura.
ü La mejora continua de los procesos:
La ingeniería de procesos debe tener como propósito que
los procesos y proyectos alcancen los resultados previstos. Para esto es importante
lograr que las acciones de las personas que están involucradas en los distintos
procesos sean más eficaces y eficientes.
El enfoque de mejora continua de los procesos
operativos se basa en la revisión continua de las operaciones, la reducción de
los costos de oportunidad y otros factores que unidos consiguen una
optimización.
Sistemas de gestión y evaluación; tales como, Lean
Manufacturing, Six-Sigma, BPM (Business Process Management), Ciclo PDCA, entre
otros, son aconsejables para aplicación en las empresas del sector industrial
que pretendan aportar valor a sus productos.
ü El planteamiento de soluciones y la agilidad en la
toma de decisiones:
La ingeniería de procesos debe encontrar soluciones a
los retos o problemas que pueden conseguirse cuando se manufactura un producto
o se desarrolla un proyecto.
Por esta razón, el ingeniero de procesos debe dominar
el proceso y realizar las mediciones de todas las variables que puedan estar
involucradas en la fabricación del producto o el progreso de un proyecto, para
que luego de un análisis oportuno, tener la capacidad de respuesta inmediata,
ante las desviaciones que se pudieran presentar.
Frente a esta cantidad de información de las variables
simples o complejas como resultado de las mediciones del proceso; en la actualidad,
sistemas de IA (Inteligencia Artificial) como la Big Data, son capaces de
gestionar una gran cantidad de datos, superando a las capacidades humanas, que
permiten predecir sucesos, patrones, modelar conductas o descubrir mejoras, que
faciliten una correcta toma de decisiones.
ü La gestión de calidad y seguridad:
La ingeniería de procesos debe ser garante y promotor,
dentro de las organizaciones, del impulso para la implementación de una cultura
de gestión de calidad y seguridad como elemento fundamental de los procesos que
involucren la elaboración de productos o servicios, dentro de un marco social,
ambiental y económico responsable, frente a las circunstancias y tendencias actuales
en el mundo.
Los fundamentos de la gestión de la calidad y
seguridad, son la mejora continua de los productos y servicios, para lograr la
satisfacción de los clientes y garantizar un nivel conforme de seguridad de las
personas y de las instalaciones. Para esto se han desarrollado modelos de
gestión que deben ser de comprensión y conocimiento de los ingenieros de
procesos como, por ejemplo, modelo de gestión de calidad total, Norma ISO 9001,
Norma ISO 45001, entre otras.
También, dentro del progreso tecnológico actual, es
posible entrenar a las líneas de producción para que eliminen de manera
inmediata cualquier elemento que no cumpla con los parámetros establecidos, dentro
de su proceso de fabricación.
Asimismo, se pueden aplicar módulos de inteligencia artificial que detecten comportamiento inusual en los equipos o en las redes industriales, garantizando el funcionamiento coherente de los equipos y maximizando la seguridad de la planta.
En consecuencia, la ingeniería de procesos, de cara al futuro, debe orientarse y dirigirse hacia la ingeniería de procesos sostenibles dentro de los conceptos actuales de química verde y la industria 4.0.
Por tanto,
es imperativo que los ingenieros de procesos se formen en las tecnologías
actuales, tales como la automatización y la Inteligencia Artificial (IA), Internet
de las cosas (IoT), Smart Factory, Cloud Computing, Blockchain, entre otras; de
modo que les permitan contribuir a dar respuestas efectivas y oportunas a las
problemáticas ambientales, sociales, económicas y sociales que enfrentaran las
empresas y sus gerencias de ahora en adelante.
